Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa un RAG multimodal con OCR, captioning y transcripción para una agencia creativa. Evalúa precisión y fidelidad. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La agencia (~140 personas, oficinas en SP y BA) factura ~38M BRL anuales; un asistente que recorta 20% del tiempo de búsqueda libera capacidad equivalente a ~6 plazas de júnior.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye un RAG multimodal sobre 25k piezas creativas con citas verificables y panel para los creativos del estudio.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar ingesta multimodal con OCR, captioning y transcripción
- Elegir embeddings adecuados por modalidad y combinar resultados
- Implementar RAG con citas verificables
- Evaluar respuestas generadas en faithfulness, no solo en plausibilidad
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Generative AI
Master · Generative Ai
Strong alignment
This challenge maps to Generative AI at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Rag
Apply rag to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Multimodal Llm
Apply multimodal llm to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Vector Databases
Apply vector databases to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Embeddings
Apply embeddings to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Llm Evaluation
Apply llm evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero NLP
Construir RAG multimodal con citas es trabajo de día uno del NLP Engineer en agencias y enterprise.
Este proyecto afina
- rag
- embeddings
- multimodal-llm
Ingeniero en IA
Conectar índice vectorial, LLM y panel para usuarios reales es trabajo del AI Engineer.
Este proyecto afina
- rag
- vector-databases
- python
Arquitecto de Soluciones IA
Diseñar la arquitectura multimodal de ingesta + recuperación + generación es trabajo del AI Solutions Architect.
Este proyecto afina
- rag
- vector-databases
- multimodal-llm