Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un buscador visual+texto con CLIP para un catálogo de calzado. Indexa 4.500 SKU y responde consultas reales. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La marca (cerca de 60 tiendas, 18 M EUR de ingresos anuales) ve que el 38 % de búsquedas en su web hoy no devuelven resultado relevante; lanzar búsqueda visual es prioridad del trimestre.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un buscador multimodal imagen+texto sobre 4.500 SKU con Recall@10 >= 0,65 y latencia < 200 ms.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar modelos multimodales (CLIP) a un caso real de catálogo
- Construir y consultar un índice vectorial para búsqueda multimodal
- Evaluar búsqueda con métricas adecuadas (Recall@k, NDCG)
- Comunicar trade-offs de calidad/latencia a un equipo de producto
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Multimodal Machine Learning
Master · Machine Learning
Strong alignment
This challenge maps to Multimodal Machine Learning at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Multimodal Ml
Apply multimodal ml to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Embeddings
Apply embeddings to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Vector Search
Apply vector search to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Clip
Apply clip to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Machine Learning
Implementar buscadores multimodales con embeddings es competencia central de un MLE en e-commerce y marketplaces.
Este proyecto afina
- multimodal-ml
- embeddings
- vector-search
Ingeniero/a de Visión por Computador
El componente visual y la evaluación cualitativa de resultados es trabajo cotidiano del ingeniero CV en e-commerce con catálogo grande.
Este proyecto afina
- clip
- multimodal-ml
- evaluation
Ingeniero/a de IA
Empaquetar un servicio que combina modelos preentrenados, índice vectorial y latencia controlada es el trabajo glue del AI engineer.
Este proyecto afina
- python
- vector-search
- embeddings