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Analysis

Analiza sentimiento sobre reseñas turísticas en Mallorca y Cancún

FreeVerified credential2 semanasIntermediate

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibirás 8.000 reseñas en español de hoteles en Mallorca y Cancún, con 1.200 anotadas por aspecto+sentimiento. Implementa un modelo ABSA: extracción de aspectos (limpieza, ubicación, personal, comida, precio) y polaridad por aspecto. Compara dos enfoques: (1) pipeline clásico (NER + clasificador), (2) modelo extremo a extremo con XLM-R fine-tuned. Evalúa F1 macro por aspecto. Para los 5 hoteles seleccionados, genera un informe de insights con problemas recurrentes y oportunidades.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un sistema ABSA en español sobre 8.000 reseñas y entregar insights accionables para 5 hoteles seleccionados.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar análisis de sentimiento por aspectos a un caso real en español
  • Comparar enfoques clásico y end-to-end honestamente
  • Traducir resultados ABSA en insights accionables para una persona stakeholder
  • Visualizar resultados por aspecto y por entidad de forma legible

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Ingeniero/a de PLN

Implementar ABSA en español sobre reseñas reales y traducirlo a insights es trabajo cotidiano del NLP engineer en hospitalidad y e-commerce.

Este proyecto afina

  • sentiment-analysis
  • aspect-based-analysis
  • nlp-spanish

Científico/a de Datos

Transformar texto en insights accionables por hotel es la pieza analítica que define al data scientist orientado a operaciones.

Este proyecto afina

  • data-visualization
  • python
  • sentiment-analysis

Ingeniero/a de Machine Learning

El fine-tuning de XLM-R y la comparación rigurosa con baseline es competencia del MLE aplicado a NLP.

Este proyecto afina

  • transformers
  • python
  • aspect-based-analysis

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.