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Diseña un sistema de question answering para una aseguradora valenciana

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Implementa un sistema de question answering con BM25 y XLM-RoBERTa para una aseguradora y obtén tu certificado verificable.

El escenario

La aseguradora (cerca de 12.000 empleados, alrededor de 1.400 sucursales en España) tiene un TMR (tiempo medio de respuesta) interno de 4,2 min/consulta; bajar 40 % aumenta NPS y baja la cola en horario punta.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un sistema QA extractivo sobre 3.800 documentos en español con F1 >= 0,72 y EM >= 0,55, listo para piloto en 3 sucursales.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar arquitectura recuperador + lector a un caso real en español
  • Fine-tunear un modelo extractivo de QA
  • Evaluar QA con métricas estándar (EM, F1 token-level)
  • Diseñar el flujo end-to-end pensando en el piloto operativo

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Neural Networks for NLP

Master · Nlp

Strong alignment

This challenge maps to Neural Networks for NLP at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero/a de PLN

Construir QA extractivo en español sobre documentación corporativa es uno de los proyectos más demandados del NLP engineer en banca y seguros.

Este proyecto afina

  • question-answering
  • rag
  • nlp-spanish

Ingeniero/a de IA

Integrar recuperador + lector + interfaz operativa es trabajo glue del AI engineer en aplicaciones corporativas.

Este proyecto afina

  • rag
  • python
  • transformers

Ingeniero/a de Machine Learning

El fine-tuning de XLM-R-large para QA y la evaluación con EM/F1 son competencias del MLE aplicado a NLP.

Este proyecto afina

  • transformers
  • evaluation
  • python

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.