Diseña un sistema de question answering para una aseguradora valenciana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa un sistema de question answering con BM25 y XLM-RoBERTa para una aseguradora y obtén tu certificado verificable.
El escenario
La aseguradora (cerca de 12.000 empleados, alrededor de 1.400 sucursales en España) tiene un TMR (tiempo medio de respuesta) interno de 4,2 min/consulta; bajar 40 % aumenta NPS y baja la cola en horario punta.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un sistema QA extractivo sobre 3.800 documentos en español con F1 >= 0,72 y EM >= 0,55, listo para piloto en 3 sucursales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar arquitectura recuperador + lector a un caso real en español
- Fine-tunear un modelo extractivo de QA
- Evaluar QA con métricas estándar (EM, F1 token-level)
- Diseñar el flujo end-to-end pensando en el piloto operativo
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Neural Networks for NLP
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Neural Networks for NLP at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Question Answering
Apply question answering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Rag
Apply rag to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Transformers
Apply transformers to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Nlp Spanish
Apply nlp spanish to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de PLN
Construir QA extractivo en español sobre documentación corporativa es uno de los proyectos más demandados del NLP engineer en banca y seguros.
Este proyecto afina
- question-answering
- rag
- nlp-spanish
Ingeniero/a de IA
Integrar recuperador + lector + interfaz operativa es trabajo glue del AI engineer en aplicaciones corporativas.
Este proyecto afina
- rag
- python
- transformers
Ingeniero/a de Machine Learning
El fine-tuning de XLM-R-large para QA y la evaluación con EM/F1 son competencias del MLE aplicado a NLP.
Este proyecto afina
- transformers
- evaluation
- python