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Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Construye un modelo NER con BETO y XLM-RoBERTa para extraer entidades de partes médicos, añade reglas regex y evalúa con F1. Obtén un certificado verificable.

El escenario

La aseguradora (cerca de 12.000 empleados) gasta hoy cerca de 1.800 horas/mes en extracción manual entre los partes; bajar el 60 % liberaría tiempo para análisis de fraude.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un sistema NER para partes de siniestros con F1 macro >= 0,88 y F1 por entidad crítica >= 0,90, listo para piloto.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar NER moderno a un dominio especializado en español
  • Combinar deep learning con reglas para extracción robusta
  • Evaluar NER con F1 por entidad y análisis de errores
  • Diseñar un sistema listo para piloto con manual operativo

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Alineación con asignaturas próximamente.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero/a de PLN

Construir NER de dominio en español es uno de los trabajos más demandados del NLP engineer en seguros, banca y legal.

Este proyecto afina

  • named-entity-recognition
  • nlp-spanish
  • transformers

Ingeniero/a de Machine Learning

El fine-tuning de XLM-R y la combinación con reglas es competencia del MLE aplicado a NLP en producción.

Este proyecto afina

  • transformers
  • domain-adaptation
  • evaluation

Ingeniero/a de IA

Empaquetar el modelo + reglas + manual operativo es trabajo del AI engineer que cierra el ciclo de prototipo a piloto.

Este proyecto afina

  • python
  • named-entity-recognition
  • domain-adaptation

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.