Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)
Si te gusta aplicar Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodeFundamentosNuevo
Extracción de entidades y resumen automático de contratos de suministro para startup logística portuaria
Construye un prototipo de sistema de extracción de información de documentos legales que: (1) convierta contratos de suministro en PDF a texto estructurado, (2) identifique y cl…
- Natural Language Processing
- Named Entity Recognition
- Document Processing
Text Analytics and Natural Language Processing - CodePrincipianteNuevo
Comprensión Anclada (Grounded Understanding) en Catálogos de eCommerce Mexicano
Recibes 5.000 descripciones de producto anotadas con sus atributos normalizados (dimensiones en cm, color en paleta de 24 valores, material en taxonomía de 15 valores). Construy…
- Grounded Language Understanding
- Named Entity Recognition
- Normalization
Computational Semantics - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo de extracción de información para una aseguradora bilbaína
Recibirás 2.500 partes anonimizados con 1.200 anotados con entidades de dominio. Implementa: (1) NER base con BETO fine-tuned, (2) NER mejorado con XLM-RoBERTa-large fine-tuned,…
- Named Entity Recognition
- NLP Spanish
- Transformers
Natural Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Construye un anonimizador de transcripciones clínicas en español
Recibirás 3.000 transcripciones anonimizadas parcialmente para uso académico, con anotaciones de entidades sensibles. Construirás un sistema que combine spaCy ES + un modelo afi…
- Named Entity Recognition
- Privacy Engineering
- Python
Linguistic Engineering and Language Technologies Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Pipeline de minería de texto para vigilancia de tendencias en cosmética
Diseñarás un pipeline modular: (1) ingesta de feeds RSS y APIs públicas, (2) limpieza y deduplicación, (3) extracción de ingredientes con un NER (Named Entity Recognition, recon…
- Text Mining
- Named Entity Recognition
- Sentiment Analysis
Linguistic Engineering and Language Technologies
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
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