IA y Datos
Retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos
Los retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos te sitúan en el trabajo de extraer conclusiones fiables de los datos. Construirás Fundamentos de Estadística y Análisis Estadístico, realizarás Análisis Exploratorio de Datos, Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza y Regresión Lineal, y diseñarás Métodos de Muestreo limpios.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Métodos Bayesianos, Inferencia Causal, Testing A/B con Significancia Estadística, Simulación Monte Carlo y Cuantificación de Incertidumbre — aplicando el Diseño Experimental tal como lo hacen los científicos de datos. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
· Simulación Limpiar- Todos
- Diseño Experimental
- Simulación
- Análisis de Datos
- Modelado de Costes
- Simulación Monte Carlo
- Cuantificación de Incertidumbre
- Testing A/B con Significancia Estadística
- Análisis Estadístico
- Análisis Exploratorio de Datos
- Regresión Logística
- Inferencia Causal
- Fundamentos de Series Temporales
- Intervalos de Confianza
- Métodos Bayesianos
- Métodos de Muestreo
- Pruebas de Hipótesis
- CodePrincipianteNuevo
Política óptima para gestión de inventario con MDPs
Recibes la distribución de demanda diaria estimada (a partir de un año de histórico) y los parámetros económicos (coste de pedido, coste de mantenimiento, coste de rotura) para …
- Markov Decision Processes
- Dynamic Programming
- Python O Javascript
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction - CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Competencia En Lenguajes De Sistemas (Go, Rust, C++)
Computer Architecture - AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Sistemas Embebidos
- SimulacióN
Computer Architecture Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- SimulacióN
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Planificador de movimiento para AGV en almacén refrigerado
Construye el planificador en una simulación 2D (recomendamos Gazebo o un entorno propio en Python). El planificador global produce una ruta candidata con A* o RRT*; el planifica…
- Motion Planning
- Multi Agent Coordination
- SimulacióN
Robot Perception and Autonomy - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Predicción de Saltos: Comparativa de Predictores sobre Trazas SPEC
Implementa los 4 predictores parametrizables (tabla size 1KB-64KB, history length 4-16 bits). Procesa trazas con formato 'PC_hex direction(T/N)' y reporta accuracy global por pr…
- Branch Prediction
- Cpu Architecture
- SimulacióN
Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Optimiza el inventario de una maquiladora con un MDP
Recibirás 36 meses de historia anonimizada de demanda diaria, plazos de entrega de proveedor (variables) y costes (mantener stock, stockout, orden). Modela el problema como un M…
- Mdp
- Dynamic Programming
- Reinforcement Learning
Decision Making Under Uncertainty - CodePrincipianteNuevo
Optimiza el ruteo de un brazo robótico con Q-learning tabular
Recibes el modelo cinemático del brazo (6 articulaciones, rangos definidos) y 12 configuraciones de pieza objetivo. Discretiza el espacio de configuración (grids razonables por …
- Reinforcement Learning
- Q Learning
- Mdp Modeling
Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Diseña la trayectoria social de un robot móvil en planta logística
Recibirás un dataset registrado en planta con 200 encuentros entre robot y persona (posiciones, velocidades, evento de paso o desvío) y acceso a un simulador 2D del almacén (bas…
- Motion Planning
- Human Robot Interaction
- SimulacióN
Human-Robot Interaction Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Actor-critic para gestión de inventario en pesca acuícola
En equipo de 2-3, recibes 2 años de datos diarios por jaula (alimento dado, temperatura, mortalidad, peso muestreado mensualmente) y construyes un simulador calibrado del crecim…
- Reinforcement Learning
- Actor Critic
- SimulacióN
Reinforcement Learning - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de rutas de recolección para parque eólico en Patagonia
Diseña un modelo de optimización combinatoria (problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo, Vehicle Routing Problem with Time Windows o VRPTW) que asigne técnic…
- Optimization Modeling
- SimulacióN
- Python O Javascript
Business Analytics - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Computer Architecture - ResearchSéniorNuevo
Planifica el ruteo de un drone de inspección con POMDP
Recibirás un simulador de un corredor de inspección con 30 postes, 4 estados climáticos posibles y observaciones ruidosas del LiDAR. El drone tiene 3 acciones (ir adelante, ir a…
- Pomdp
- Planning Under Uncertainty
- Belief State
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Entrena un DQN para Soldadura Robotizada en Planta de Aguascalientes
Recibirás un simulador compatible con Gymnasium (celda con dos brazos UR10, 12 puntos de soldadura por carrocería, perturbaciones aleatorias de posicionamiento) y el script con …
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch O Tensorflow
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Sim-to-real para robot de inspección en bodega vitivinícola
En equipo de 2, recibes un modelo de la bodega en Isaac Sim (o Gazebo) y especificación del robot móvil. Entrena un agente PPO de navegación con domain randomization sobre 6 par…
- Sim To Real
- Domain Randomization
- Reinforcement Learning
Robot Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Out-of-Order Execution con Tomasulo en gem5
Parte del modelo O3CPU de gem5 y extiende dos variantes del Issue Queue: (A) IQ unificada de 64 entradas; (B) IQ particionada por tipo (ALU/MEM/FP) de 24+24+16. Configura ROB de…
- Out Of Order Execution
- Gem5
- Cpu Architecture
Advanced Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Control adaptativo para un cuadricóptero agrícola
Trabaja en Gazebo o PX4 SITL con un modelo de cuadricóptero estándar de 5 kg en vacío. Diseña dos controladores: un PID base sintonizado para el peor caso y un controlador adapt…
- Adaptive Control
- Pid Control
- SimulacióN
Robotics - DesignPrincipianteNuevo
Cobotización de una línea de envasado de aceite
Recibes los planos de la línea actual, los volúmenes de producción (8.000 botellas por turno, 2 turnos diarios) y el presupuesto orientativo (45.000 euros). Selecciona un modelo…
- Human Robot Interaction
- Cell Design
- Cycle Time Analysis
Robotics - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.