Simula la apertura de tiendas para una cadena de retail mexicana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un modelo de demanda, simula aperturas con Monte Carlo y diseña un dashboard para elegir carteras. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye un DSS de simulación que evalúe carteras de 35 nuevas tiendas en revenue esperado, riesgo y canibalización.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Combinar modelado predictivo con simulación Monte Carlo en un DSS
- Modelar canibalización entre puntos de venta cercanos
- Diseñar comparación de carteras con métricas de riesgo, no solo de media
- Producir reportes que un comité de expansión pueda firmar
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Decision Support Systems and Decision Analysis
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico Aplicado de IA
Combinar modelado predictivo y Monte Carlo para un DSS de expansión es trabajo cotidiano de applied AI scientists en retail.
Este proyecto afina
- monte-carlo-simulation
- demand-forecasting
- decision-support
Científico de Datos
El modelo de demanda con cross-validation espacial es habilidad transferible a logística, real estate y otros casos geo-intensivos.
Este proyecto afina
- demand-forecasting
- geo-analysis
- python
Gerente de Producto de IA
Comunicar carteras al comité de expansión con riesgo cuantificado es habilidad central del AI PM en retail.
Este proyecto afina
- decision-support
- monte-carlo-simulation
- data-visualization