Simula la apertura de tiendas para una cadena de retail mexicana

Recibirás datos anonimizados de las 240 tiendas existentes (ventas, footfall, demografía a 5km), 80 ubicaciones candidatas con sus mismas variables y un modelo de coste estándar. Entrena un modelo de demanda esperada (gradient boosting está bien) calibrado con las 240 actuales. Implementa simulación Monte Carlo de cada candidata: distribución de revenue esperado, probabilidad de canibalización con tiendas en menos de 3km, distribución de tiempo a break-even. Diseña un dashboard que permita seleccionar carteras de 35 y compararlas en revenue total esperado, riesgo (p10), y dispersión geográfica.