Visión general
De qué trata este proyecto.
Integra YOLOv8 y ByteTrack en video del puerto, evalúa MOTA e IDF1 por cámara y obtén tu certificado verificable.
El escenario
El operador (alrededor de 380 personas en operaciones) maneja un terminal con concesión pública; cada cuasi-incidente entre vehículo y trabajador detectado a tiempo evita coste regulatorio significativo.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Conseguir MOTA > 0,68 y IDF1 > 0,72 por cámara con FPS por cámara > 12 en GPU media.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Integrar detector preentrenado con tracker moderno
- Evaluar tracking con métricas estándar (MOTA, IDF1)
- Razonar sobre throughput multi-cámara
- Diseñar despliegue por etapas con criterios cuantitativos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computer Vision
Master · Computer Vision
Strong alignment
This challenge maps to Computer Vision at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Multi Object Tracking
Apply multi object tracking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Object Detection
Apply object detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Video Analysis
Apply video analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Performance Engineering
Apply performance engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Visión por Computadora
MOT con métricas estándar es trabajo cotidiano del CV engineer en seguridad operacional y logística.
Este proyecto afina
- multi-object-tracking
- object-detection
- video-analysis
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Integrar detector + tracker con métricas operativas es el músculo del MLE en producto operativo.
Este proyecto afina
- pytorch
- model-evaluation
- performance-engineering
Ingeniero de MLOps
Despliegue por etapas multi-cámara con FPS objetivo es directamente el músculo del MLOps engineer.
Este proyecto afina
- performance-engineering
- video-analysis
- pytorch