GAN para Augmentación de Imágenes Térmicas en Patrulla Forestal en Asturias
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrenarás una GAN con imágenes térmicas de patrulla forestal, mejorarás un detector y medirás su precisión. Obtienes certificado verificable.
El escenario
La empresa (~35 personas) opera ~120 cámaras térmicas en torres de vigilancia forestal en Asturias y Galicia; un fuego no detectado en los primeros 10 minutos multiplica el coste de extinción por ~25 según estadísticas del operador.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Entrena un generador de imágenes térmicas sintéticas que mejore el recall del detector de fuegos pequeños sin disparar falsos positivos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Entrenar un generador condicional para data augmentation realista
- Medir el impacto downstream de datos sintéticos sobre un detector
- Diseñar un set adversarial para vigilar falsos positivos
- Comunicar trade-offs de augmentation sintética a operaciones críticas
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Generative AI
Master · Generative Ai
Strong alignment
This challenge maps to Generative AI at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Generative Models
Apply generative models to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Gan
Apply gan to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Augmentation
Apply data augmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Image Generation
Apply image generation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador en Aprendizaje Automático
Diseñar augmentación generativa y medir impacto downstream es trabajo del ML Researcher en visión por computador.
Este proyecto afina
- gan
- generative-models
- data-augmentation
Ingeniero en Visión por Computadora
Mejorar detectores con generadores y set adversariales es trabajo central del CV Engineer en operaciones críticas.
Este proyecto afina
- data-augmentation
- evaluation
- pytorch
Investigador en Seguridad de IA
Vigilar falsos positivos en operación crítica es trabajo del AI Safety Researcher en sistemas de detección.
Este proyecto afina
- evaluation
- data-augmentation
- image-generation