Ataques adversariales y entrenamiento robusto para clasificador de fraude
Visión general
De qué trata este proyecto.
Aplica ataques adversariales (FGSM, PGD, CW) a un clasificador antifraude, mide la degradación y entrena defensa robusta. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La división de auditoría revisa cerca de 40 modelos antifraude al año en clientes de retail y banca; los informes que cuantifican riesgo adversarial son una palanca clave para que el cliente apruebe la inversión en hardening.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Cuantificar el riesgo adversarial de un clasificador de fraude y entregar una versión robusta con análisis de trade-off.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar ataques adversariales clásicos en caja blanca
- Implementar entrenamiento adversarial proyectado
- Cuantificar trade-off robustez vs. exactitud limpia
- Comunicar riesgo de seguridad a clientes no técnicos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Trustworthy AI, Robustness, and Safety
Master · Responsible Ai
Strong alignment
This challenge maps to Trustworthy AI, Robustness, and Safety at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Adversarial Attacks
Apply adversarial attacks to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Adversarial Training
Apply adversarial training to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Robustness Testing
Apply robustness testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Security Analysis
Apply security analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador/a de Seguridad en IA
Ejecutar ataques adversariales, entrenamiento robusto y traducirlo a informe para clientes es perfil central de personas investigadoras de seguridad en consultoría de IA.
Este proyecto afina
- adversarial-attacks
- adversarial-training
- robustness-testing
Científico/a Aplicado/a de IA
Trasladar técnicas de seguridad de IA al contexto de un cliente y argumentar trade-offs es trabajo cotidiano de investigación aplicada en consultoría.
Este proyecto afina
- security-analysis
- adversarial-training
- evaluation
Ingeniero/a de Aprendizaje Automático
Empaquetar un modelo robustecido y documentar su evaluación es el patrón con el que MLEs entregan sistemas hardened en sectores regulados.
Este proyecto afina
- pytorch
- evaluation
- robustness-testing