IA y Datos
Retos de Deep Learning
Los retos de Deep Learning te sitúan en el centro del trabajo de construir modelos que aprenden de datos en bruto. Desarrollarás habilidades en Redes Neuronales y Redes Feedforward, aplicarás Aumentación de Datos y entrenarás modelos en PyTorch o TensorFlow junto a los fundamentos del Reinforcement Learning.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Arquitectura Transformer, Mecanismos de Atención, Diseño de Arquitectura Personalizada y Entrenamiento Distribuido — trabajando con PyTorch Lightning / Hugging Face Trainer, Patrones de Investigación con JAX y Diseño de Estudios de Ablación. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Razonamiento visual para auditar etiquetado vial en delivery autónomo
Recibes 800 imágenes frontales de robot etiquetadas con respuestas a 12 preguntas estructuradas (¿hay rampa?, ¿hay peatón en la calzada?, ¿semáforo en verde?, etc.) y 200 imágen…
- Visual Question Answering
- Multimodal LLM
- Lora Fine Tuning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeSéniorNuevo
Fusión LiDAR-cámara para detección de personas en mina autónoma
Recibes un dataset etiquetado con 8.000 cuadros de un tajo simulado y 2.000 cuadros reales grabados en una mina del norte de Chile, cada uno con nube de puntos LiDAR sincronizad…
- Sensor Fusion
- Lidar Processing
- Object Detection
Robot Perception and Autonomy - CodeSéniorNuevo
Optimiza un transformer con técnicas modernas de eficiencia
Recibirás el modelo baseline (un encoder transformer fine-tuned de 110M parámetros), un benchmark interno de 5.000 pares (query, doc) con similaridad esperada, y la traza de req…
- Knowledge Distillation
- Quantization
- Transformers
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchPrincipianteNuevo
Variational Autoencoder para Síntesis de Diseños de Etiqueta en Mendoza
Recibirás ~3.500 etiquetas históricas de bodegas y un brief del nuevo vino (perfil, target, paleta). Entrena un VAE convolucional (latente 64-128 dim) sobre las etiquetas. Explo…
- Vae
- Generative Models
- Latent Space Exploration
Generative AI - CodePrincipianteNuevo
Aplica transfer learning para clasificar especies marinas en Chiloé
Recibes 1.200 imágenes (100 por especie) divididas en train/val/test 60/20/20. Compara: (a) ResNet-50 congelado + cabeza nueva, (b) descongelar últimas 2 capas + cabeza, (c) fin…
- Transfer Learning
- Fine Tuning
- Image Classification
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Detecta defectos en piezas automotrices con un CNN en línea
Recibirás un dataset propio anonimizado de 12.000 imágenes etiquetadas (8.500 buenas, 3.500 con 4 tipos de defecto: rebaba, hundimiento, mancha, ralladura). Entrena un detector …
- Cnn
- Image Classification
- Defect Detection
Deep Learning for Computer Vision - ResearchSéniorNuevo
Actor-critic para gestión de inventario en pesca acuícola
En equipo de 2-3, recibes 2 años de datos diarios por jaula (alimento dado, temperatura, mortalidad, peso muestreado mensualmente) y construyes un simulador calibrado del crecim…
- Reinforcement Learning
- Actor Critic
- Simulation
Reinforcement Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Anonimización en streaming para cámaras de seguridad ciudadana
Recibes 4 horas de vídeo grabado en 1080p a 25 fps procedente de tres cámaras representativas (parking, vestíbulo comercial, andén de transporte) y un script de evaluación que m…
- Object Detection
- Real Time Video
- Privacy Engineering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta neumonía en RX de tórax para hospital universitario en Bogotá
Recibes 40.000 RX de tórax con etiquetas binarias (neumonía/no) provenientes de dos hospitales públicos. Entrena DenseNet-121 con transfer learning desde CheXNet o ImageNet. Rep…
- Medical Image Classification
- Transfer Learning
- Interpretability
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Convolutional Neural Networks
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Modelos neuronales para forecasting jerárquico de cadena de suministro
Recibes 4 años de ventas semanales con 60 SKUs activos en 9 países (540 series por SKU-país). Implementa dos enfoques: (a) ARIMA por serie + reconciliación bottom-up, (b) DeepAR…
- Hierarchical Forecasting
- Neural Forecasting
- Arima
Time Series Analysis and Forecasting Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodeIntermedioNuevo
GAN para Augmentación de Imágenes Térmicas en Patrulla Forestal en Asturias
Recibirás ~2.800 imágenes térmicas etiquetadas (fuego pequeño/no fuego) y un detector baseline. Entrena un generador (GAN tipo StyleGAN o un modelo de difusión pequeño) condicio…
- Generative Models
- Gan
- Data Augmentation
Generative AI - CodeIntermedioNuevo
Entrena un DQN para Soldadura Robotizada en Planta de Aguascalientes
Recibirás un simulador compatible con Gymnasium (celda con dos brazos UR10, 12 puntos de soldadura por carrocería, perturbaciones aleatorias de posicionamiento) y el script con …
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Adaptación de un reconocedor neuronal al español rioplatense para asistente bancario
Recibes un modelo base abierto (Whisper small en español o un Wav2Vec2 fine-tuneado al español), un dataset interno anonimizado de 60 horas de audio rioplatense con transcripcio…
- Speech Recognition
- Fine Tuning
- Lora
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- Simulation
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Genera variaciones de packaging con difusión para una marca artesanal
Recibirás 320 imágenes de packaging histórico de la marca (anonimizado, con SKU enmascarado), más un texto-brief por colección. Fine-tunea Stable Diffusion XL con LoRA (Low-Rank…
- Diffusion Models
- Lora
- Fine Tuning
Deep Generative Models - ResearchSéniorNuevo
Inverse RL para descubrir la política de un piloto de drone
En equipo de 2-3, recibes 120 trayectorias del piloto (estado-acción muestreado a 5Hz) con 10 features de estado (posición relativa, viento, batería, etc.) y un simulador de dro…
- Inverse Reinforcement Learning
- Reinforcement Learning
- Robot Learning
Robot Learning - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Explorar todas las competenciasEquipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.