Variational Autoencoder para Síntesis de Diseños de Etiqueta en Mendoza
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrenarás un VAE con 3.500 etiquetas de vino y generarás 50 propuestas. Obtienes certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Entrena un VAE sobre etiquetas históricas y produce una galería curada de 50 propuestas exploratorias para el equipo creativo.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar y entrenar un VAE convolucional
- Explorar el espacio latente con interpolaciones y condicionados simples
- Evaluar generación con FID y métricas de diversidad
- Comunicar exploración creativa sin sobreprometer originalidad
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Generative AI
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador en Aprendizaje Automático
Entrenar y explorar modelos generativos clásicos es trabajo del ML Researcher en estudios creativos y agencias.
Este proyecto afina
- vae
- latent-space-exploration
- fid-evaluation
Diseñador de Producto IA
Curar exploraciones generativas para un equipo creativo es trabajo del AI Product Designer.
Este proyecto afina
- generative-models
- image-generation
- vae