Análisis de cuándo NO usar IA en un caso de uso B2B
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes los enunciados anonimizados de cinco peticiones de cliente recientes (logística, recursos humanos, finanzas internas, ventas y operaciones). Para cada caso, analiza naturaleza del problema, calidad de los datos, requisitos de explicabilidad y consecuencias del error. Diseña un marco de decisión (decision framework) que clasifique cada caso en cuatro categorías: IA apropiada, IA con condiciones, automatización clásica o no hacer nada. Aplica el marco a los cinco casos. Cierra con un documento maestro de ocho páginas con el marco, los cinco análisis y una checklist para nuevos casos.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar un marco de decisión sobre cuándo aplicar IA basado en cinco casos reales y validarlo con criterios verificables.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir un marco de decisión defendible sobre aplicación de IA
- Analizar casos de negocio con criterios técnicos y de impacto
- Comunicar limitaciones de la IA a clientes potenciales
- Anticipar fracasos antes de iniciar proyectos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosGerente de Producto de IA
Construir un marco de decisión sobre cuándo aplicar IA y aplicarlo a casos reales es competencia central de un AI Product Manager en consultoría o en producto.
Este proyecto afina
- use-case-prioritization
- ai-strategy
- framework-design
Arquitecto de Soluciones de IA
El criterio sobre alternativas simples vs. IA y la evaluación de riesgo encaja directamente con el rol de AI Solutions Architect en consultoría técnica.
Este proyecto afina
- ai-strategy
- risk-assessment
- problem-modeling
Diseñador de Producto de IA
Analizar problemas de usuario y proponer la respuesta correcta (a veces no IA) es el músculo emergente del rol de AI Product Designer.
Este proyecto afina
- use-case-prioritization
- stakeholder-communication
- framework-design