Análisis de datos IoT para optimización energética en parque eólico de Pamplona

Una turbina eólica, una bomba de infusión hospitalaria, una flota de furgonetas de reparto: cada una transmite telemetría que no significa nada hasta que alguien extrae una señal de ella. Los IoT data scientists trabajan en esa frontera entre el equipo físico y la inferencia estadística. Este rol es adecuado para estudiantes a quienes les gusta el desorden de los sensores del mundo real, lecturas faltantes, deriva y todo eso, más que la pulcritud de conjuntos de datos curados. Tú crecerías en él combinando Python y herramientas de streaming como Apache Kafka con suficiente conocimiento de hardware para hacer las preguntas correctas a los ingenieros. La detección de anomalías se convierte en un tema recurrente. Los IoT data scientists sólidos traducen entre los equipos de operaciones que quieren menos averías y las partes interesadas del negocio que quieren menos sorpresas, y ese trabajo de traducción es a menudo donde aparece el valor real.

Data & Analytics