Análisis espectral de carga eléctrica residencial en Lisboa
Visión general
De qué trata este proyecto.
Analiza datos de 8.000 hogares en Lisboa con FFT y wavelet, identifica frecuencias clave y normaliza el consumo por barrios. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Identificar componentes cíclicos dominantes por barrio en carga eléctrica residencial y entregar evidencia visual para sostener una propuesta tarifaria dinámica.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar Fast Fourier Transform y wavelet continuo a series subhorarias
- Comparar espectros entre poblaciones
- Comunicar conceptos espectrales a una audiencia regulatoria
- Diseñar visualizaciones que sirvan como evidencia
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico/a de Datos
Análisis espectral aplicado a energía y comunicación a equipos regulatorios es perfil habitual de una persona data scientist en utilities.
Este proyecto afina
- spectral-analysis
- time-series-analysis
- data-visualization
Investigador/a de Aprendizaje Automático
Aplicar herramientas clásicas de procesamiento de señales a un problema con impacto regulatorio refleja el perfil de investigación aplicada.
Este proyecto afina
- spectral-analysis
- wavelet-analysis
- time-series-analysis
Científico/a Aplicado/a de IA
Traducir análisis técnico a evidencia visual para regulación es habilidad típica de una persona investigadora aplicada en sectores regulados.
Este proyecto afina
- data-visualization
- spectral-analysis
- python