Análisis perceptual de gráficos en informes de banco hispano
Visión general
De qué trata este proyecto.
Selecciona 12 gráficos representativos del banco (líneas de evolución, barras apiladas, donas, sankey). Para cada uno, diseña 2 codificaciones alternativas (3 versiones por gráfico). Implementa un experimento online controlado (test perceptual basado en Cleveland-McGill) con 30 personas usuarias internas, midiendo error de estimación y tiempo de respuesta por codificación. Analiza estadísticamente y produce un informe con hallazgos y propuesta de rediseño priorizada. Entrega el experimento, el informe de 16 páginas y un anexo metodológico defendible.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Producir un estudio perceptual con 30 personas usuarias que justifique con evidencia el rediseño priorizado de los gráficos de informes ejecutivos internos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar experimentos perceptuales basados en Cleveland-McGill
- Analizar resultados con estadística adecuada (no solo medias)
- Traducir hallazgos perceptuales en propuestas de rediseño priorizadas
- Producir documentación defendible ante auditoría analítica
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Diseñador/a de Producto AI
Conducir estudios perceptuales con rigor estadístico es lo que distingue a personas diseñadoras que pueden defender propuestas en organizaciones con cultura analítica madura.
Este proyecto afina
- perception
- visual-encoding
- controlled-experiments
Científico/a de Datos
Las personas científicas de datos que entienden percepción visual diseñan reportes que su audiencia interpreta correctamente, multiplicando el impacto del análisis.
Este proyecto afina
- user-testing
- data-visualization
- evidence-synthesis