Visión general
De qué trata este proyecto.
Crea un servicio HTTP con FastAPI que clasifique imágenes con un modelo de visión y obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir y desplegar un servicio API público sobre un modelo de visión propio con autenticación, cuotas, observabilidad y SDKs en dos lenguajes.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar y construir un servicio público de inferencia de IA
- Implementar autenticación, cuotas y rate-limiting para producto B2B
- Construir observabilidad útil (no solo logs)
- Producir SDKs ligeros y materiales de developer onboarding
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
AI Software Engineering Group Project
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero MLOps
Construir y operar un servicio público de inferencia con observabilidad y plan de incidentes es trabajo nuclear del rol de MLOps Engineer en scaleups.
Este proyecto afina
- mlops
- system-design
- model-monitoring
Ingeniero de Machine Learning
Llevar un modelo propio a un servicio público de producto es trabajo directo del rol de MLE en empresas que monetizan modelos propios.
Este proyecto afina
- api-design
- system-design
- python
Arquitecto de Soluciones de IA
Diseñar arquitectura B2B con autenticación, cuotas y SDKs prepara directamente para el rol de AI Solutions Architect en producto.
Este proyecto afina
- system-design
- api-design
- software-engineering