Arquitectura RAG escalable para conocimiento corporativo en banca
Visión general
De qué trata este proyecto.
En equipo de 2-3, recibes especificación de 3 fuentes piloto (intranet, compliance, productos) con 8.000 documentos en total, modelo de permisos por rol (4 roles) y un set de 60 preguntas reales etiquetadas con rol del solicitante. Diseña: (1) arquitectura objetivo con vector DB elegida (pgvector, Qdrant o Weaviate — justifica), (2) particionado por permisos con metadata filtering, (3) ingesta incremental con detección de cambios, (4) observabilidad de calidad por fuente. Implementa PoC sobre las 3 fuentes y demuestra permisos por rol funcionales. Éxito = arquitectura defendible ante Arquitectura, PoC funcional con permisos, y métricas RAG por fuente.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar arquitectura RAG corporativa con permisos por rol, vector DB justificada y observabilidad por fuente; demostrar con PoC sobre 3 fuentes.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar arquitecturas RAG enterprise con permisos por rol
- Comparar y justificar elección de vector DB para escala
- Implementar metadata filtering y ingesta incremental
- Diseñar observabilidad útil para iteración post-despliegue
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosArquitecto/a de Soluciones de IA
Diseñar arquitectura RAG enterprise con permisos, justificar vector DB y defender ante un comité es exactamente el día a día del AI solutions architect en BFSI.
Este proyecto afina
- system-architecture
- vector-databases
- retrieval-augmented-generation
Ingeniero/a de IA
Implementar el PoC con metadata filtering y observabilidad es la franja hands-on del AI engineer en proyectos enterprise.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- vector-databases
- python
Ingeniero/a MLOps
Ingesta incremental con SLOs y observabilidad por fuente conecta directo con el rol de MLOps engineer en plataformas LLM corporativas.
Este proyecto afina
- system-architecture
- access-control
- evaluation
Gerente de Producto IA
Defender la arquitectura y plan de despliegue ante un comité ejecutivo es competencia transversal del AI PM senior.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- evaluation
- system-architecture