Arquitectura Serverless de Ingesta para una Fintech Brasileña
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña una arquitectura serverless end-to-end: API Gateway recibe eventos, Kinesis Data Streams los buffer, Lambdas los validan y los escriben en S3 (raw) + DynamoDB (estado más reciente por comercio). Implementa el MVP en Terraform en la región sa-east-1 (São Paulo), genera carga sintética desde 100 a 8.000 eventos por segundo y reporta latencia p50/p99, coste por millón de eventos y throughput sostenido. Documenta los límites encontrados (Lambda concurrency, Kinesis shards).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un pipeline serverless en sa-east-1 que sostenga 8.000 eventos/s con latencia p99 inferior a 800 ms y coste menor a 1,50 USD por millón de eventos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar pipelines de ingesta serverless con servicios gestionados
- Provisionar infraestructura como código con Terraform
- Aplicar pruebas de carga con metodología honesta
- Razonar sobre coste y límites operativos en una región específica
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosArquitecto de Soluciones de IA
Diseñar pipelines de ingesta serverless con análisis de coste es trabajo cotidiano del solutions architect en fintech.
Este proyecto afina
- serverless-architecture
- infrastructure-as-code
- cloud-cost-optimization
Ingeniero de Datos
Construir pipelines de ingesta gestionados con Terraform es directamente el músculo del data engineer en cloud.
Este proyecto afina
- data-pipelines
- aws-lambda
- infrastructure-as-code
Ingeniero de MLOps
Aplicar pruebas de carga y razonar sobre límites operativos prepara para el rol de MLOps en plataformas de datos.
Este proyecto afina
- load-testing
- serverless-architecture
- cloud-cost-optimization