Arquitectura Serverless de Ingesta para una Fintech Brasileña
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña una arquitectura serverless para una fintech brasileña, genera carga sintética y reporta latencia. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La fintech (alrededor de 110 personas, volumen anual cercano a 1.500 millones BRL) compite con dos hyperscalers globales en LATAM; un fallo de ingesta de fin de mes ya costó la cuenta de un cliente grande hace dos trimestres.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un pipeline serverless en sa-east-1 que sostenga 8.000 eventos/s con latencia p99 inferior a 800 ms y coste menor a 1,50 USD por millón de eventos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar pipelines de ingesta serverless con servicios gestionados
- Provisionar infraestructura como código con Terraform
- Aplicar pruebas de carga con metodología honesta
- Razonar sobre coste y límites operativos en una región específica
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Cloud Computing for Data and ML
Master · Data Engineering
Strong alignment
This challenge maps to Cloud Computing for Data and ML at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Serverless Architecture
Apply serverless architecture to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Aws Lambda
Apply aws lambda to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Infrastructure As Code
Apply infrastructure as code to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Load Testing
Apply load testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cloud Cost Optimization
Apply cloud cost optimization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Pipelines
Apply data pipelines to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Arquitecto de Soluciones de IA
Diseñar pipelines de ingesta serverless con análisis de coste es trabajo cotidiano del solutions architect en fintech.
Este proyecto afina
- serverless-architecture
- infrastructure-as-code
- cloud-cost-optimization
Ingeniero de Datos
Construir pipelines de ingesta gestionados con Terraform es directamente el músculo del data engineer en cloud.
Este proyecto afina
- data-pipelines
- aws-lambda
- infrastructure-as-code
Ingeniero de MLOps
Aplicar pruebas de carga y razonar sobre límites operativos prepara para el rol de MLOps en plataformas de datos.
Este proyecto afina
- load-testing
- serverless-architecture
- cloud-cost-optimization