Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye una aplicación web Progressive Web App (PWA) con backend en Python y base de conocimiento estructurada (200 documentos curados) sobre tratamientos, fenología y normativa básica. El asistente debe responder consultas del equipo de campo citando fuentes y rechazando preguntas fuera de alcance. Integra registro fotográfico de observaciones y exporta CSV compatible con su inventario. Implementa tests, autenticación, despliegue Docker y guía de usuario. Mide latencia, tasa de respuestas con cita correcta y tasa de rechazo apropiado sobre 100 consultas reales. Cierra con demo y memoria de seis páginas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir y desplegar un asistente operativo PWA para bodega con base de conocimiento curada, cita de fuentes y exportación al inventario actual.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir un producto Retrieval-Augmented Generation (RAG) end-to-end
- Diseñar una PWA usable en campo con conectividad intermitente
- Implementar cita de fuentes y rechazo apropiado en el asistente
- Entregar despliegue Docker y guía operativa básica
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de IA
Construir un asistente RAG end-to-end con despliegue y guía operativa es ejercicio directo del rol de AI Engineer en producto.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- full-stack-development
- deployment-safety
Arquitecto de Soluciones de IA
Diseñar arquitectura para uso en campo con conectividad intermitente y entregarla con guía operativa prepara para el rol de AI Solutions Architect en sectores tradicionales.
Este proyecto afina
- system-design
- deployment-safety
- software-engineering
Ingeniero de Machine Learning
La integración del pipeline RAG en producción y la medición de calidad sobre consultas reales es trabajo típico de un MLE en producto.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- python
- system-design