Audita un modelo LLM por extracción de datos para una insurtech madrileña
Visión general
De qué trata este proyecto.
Auditarás un modelo LLM con ataques de extracción y métricas canary. Recibirás un certificado verificable.
El escenario
La insurtech (Serie B, cerca de 150 empleados) está bajo escrutinio post-multa de la AEPD de 2024 a un competidor por exposición de datos personales en sistemas IA; cumplimiento exige auditorías formales antes de cada despliegue.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Auditar el riesgo de extracción de datos personales del LLM fine-tuneado y proponer mitigaciones defendibles ante AEPD.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar ataques de extracción sobre LLMs en producción
- Aplicar métricas canary para cuantificar memorización
- Evaluar mitigaciones prácticas con métricas honestas
- Producir auditorías firmables por cumplimiento RGPD
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Privacy-Preserving Machine Learning
Master · Responsible Ai
Strong alignment
This challenge maps to Privacy-Preserving Machine Learning at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Llm Security
Apply llm security to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Extraction Attacks
Apply data extraction attacks to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Privacy Attacks
Apply privacy attacks to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Gdpr Compliance
Apply gdpr compliance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador/a en Seguridad de IA
Auditar LLMs por extracción de datos personales es trabajo nuclear del AI safety researcher en sectores regulados como insurtech y banca.
Este proyecto afina
- llm-security
- data-extraction-attacks
- gdpr-compliance
Investigador/a en ML
Reproducir y aplicar ataques de extracción de la literatura es trabajo de ML researcher orientado a seguridad de modelos.
Este proyecto afina
- privacy-attacks
- data-extraction-attacks
- evaluation
Ingeniero/a de IA
Implementar mitigaciones (filtros de salida, deduplication) en pipelines de LLM es competencia del AI engineer en sistemas regulados.
Este proyecto afina
- llm-security
- python
- evaluation