Auditar sesgo en un modelo de scoring de seguros
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás el modelo (binario opaco que devuelve un score 0-100), 30.000 solicitudes anonimizadas con resultado real (siniestralidad a 12 meses) y atributos demográficos sensibles (edad, código postal agrupado, género). Calcularás (1) métricas de equidad (paridad demográfica, equalized odds, calibration parity), (2) test de disparate impact según el umbral del 80% del EEOC, (3) análisis contrafactual sobre 50 casos representativos. Producirás un informe de auditoría dirigido al comité de cumplimiento y, en paralelo, una nota técnica para el equipo de actuarial.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Auditar el sesgo de un modelo de scoring de seguros sobre subgrupos protegidos y entregar un informe accionable para el comité de cumplimiento.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar múltiples métricas de equidad y entender sus trade-offs
- Diseñar análisis contrafactuales para evidenciar sesgo individual
- Producir documentación apta para auditoría regulatoria
- Comunicar hallazgos críticos a una dirección y un equipo técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador en Seguridad de IA
Auditar sesgo con metodología documentada y trazable para auditoría regulatoria es exactamente el oficio de quien ejerce AI Safety Researcher en finanzas o seguros.
Este proyecto afina
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- bias-auditing
- regulatory-compliance
Data Scientist
Cualquier Data Scientist senior en seguros o banca debe saber producir este tipo de auditoría como parte de su trabajo ordinario.
Este proyecto afina
- model-evaluation
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- bias-auditing
AI Product Manager
Traducir hallazgos de equidad en recomendaciones priorizadas para producto es decisión típica de AI PM.
Este proyecto afina
- regulatory-compliance
- counterfactual-analysis
- algorithmic-fairness