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Analysis

Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro métricas de equidad (paridad demográfica, igualdad de oportunidades, paridad predictiva, calibración por grupo) y explora los trade-offs entre ellas. Identifica las dos rutas más prometedoras para mitigación (reweighting en entrenamiento, postprocesamiento de umbral) sin recomendar implementarlas todavía. Cierra con un informe de auditoría de diez páginas dirigido al delegado de protección de datos y al equipo de producto.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Auditar la equidad de un modelo de scoring laboral midiendo varias métricas y trade-offs y proponer rutas de mitigación sin todavía implementarlas.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar varias métricas de equidad y entender sus tensiones inherentes
  • Analizar resultados por grupo protegido sin caer en métricas únicas
  • Comunicar resultados de equidad a audiencias mixtas
  • Anticipar trade-offs antes de proponer mitigaciones

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Investigador de Seguridad de IA

Auditar equidad y comunicar trade-offs a audiencias mixtas es trabajo nuclear del rol de AI Safety Researcher en plataformas con impacto social.

Este proyecto afina

  • fairness-measurement
  • ai-governance
  • risk-assessment

Científico de Datos

El análisis riguroso por grupo con varias métricas y reportes estadísticos honestos es ejercicio diferencial de un Data Scientist senior.

Este proyecto afina

  • fairness-measurement
  • statistical-testing
  • model-evaluation

Gerente de Producto de IA

Comprender trade-offs de equidad y traducirlos a decisiones de producto es competencia diferencial de un AI Product Manager en mercados regulados.

Este proyecto afina

  • model-evaluation
  • risk-assessment
  • ai-governance

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.