Auditoría de seguridad del módulo de detección de un vehículo autónomo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Ejecuta pruebas adversariales en un modelo de detección de peatones, diseña 30 escenarios de auditoría y mide su robustez. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar y ejecutar una auditoría sistemática de detección de peatones que un regulador no técnico pueda comprender y firmar.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar evaluaciones sistemáticas centradas en seguridad para sistemas de percepción
- Aplicar perturbaciones controladas para medir robustez
- Comunicar limitaciones técnicas a un público regulador no especializado
- Distinguir entre rendimiento medio y rendimiento en el peor caso
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Robot Perception and Autonomy
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador/a de Seguridad en IA
Diseñar auditorías sistemáticas con pruebas adversariales reproducibles y entregar informes que un regulador acepte es exactamente el perfil que buscan los equipos de seguridad de IA en transporte autónomo.
Este proyecto afina
- adversarial-testing
- safety-analysis
- model-evaluation
Científico/a de Datos
Construir matrices de evaluación, agregar resultados y comunicarlos a una audiencia no técnica es trabajo central de personas científicas de datos en sectores regulados.
Este proyecto afina
- data-visualization
- model-evaluation
- python
Científico/a Aplicado/a de IA
Auditar un modelo en caja negra y traducir hallazgos técnicos a recomendaciones operativas es trabajo recurrente en consultorías aplicadas de IA.
Este proyecto afina
- adversarial-testing
- technical-writing
- model-evaluation