Automatización de modelo de valoración para startup fintech B2B
Visión general
De qué trata este proyecto.
Reconstruye el modelo financiero de la startup en Python con salida a Excel, manteniendo la familiaridad del formato para inversores pero ganando en automatización. El sistema debe: leer datos de una API simulada de transacciones (CSV proporcionado), calcular métricas SaaS (MRR, ARR — Annual Recurring Revenue, ingreso recurrente anual, CAC, LTV, churn, net revenue retention), proyectar estados financieros con escenarios parametrizables (precio, crecimiento de clientes, eficiencia de ventas), y generar automáticamente un archivo Excel formateado con gráficos para due diligence. Incluye un módulo de validación de datos que alerte de inconsistencias. El éxito se mide por la reducción del tiempo de actualización mensual de 4 horas a 15 minutos y la capacidad de generar escenarios ad-hoc en tiempo de reunión.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
El modelo actual de Excel es frágil, lento de actualizar e incapaz de simular interactivamente el impacto de cambios en precio o eficiencia comercial durante reuniones con inversores.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Integrar programación Python en flujos de modelado financiero tradicionalmente manuales
- Automatizar la generación de outputs en Excel manteniendo formato profesional para stakeholders
- Dominar métricas específicas de modelos de negocio SaaS y su proyección financiera
- Implementar validaciones de calidad de datos en pipelines de información financiera
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosAnalista de Venture Capital
Los fondos de venture capital evalúan startups mediante métricas SaaS y modelos dinámicos. Este reto desarrolla la capacidad de construir y criticar modelos de crecimiento recurrente, competencia clave en análisis de inversiones tecnológicas.
Este proyecto afina
- saas-metrics
- financial-modeling
- python-programming
Científico de Datos
La integración de APIs, validación de datos y automatización de reportes son habilidades centrales en ciencia de datos aplicada a finanzas. Este reto puentea modelado financiero con ingeniería de datos.
Este proyecto afina
- python-programming
- data-validation
- api-integration
Desarrollador Full-Stack
La construcción de pipelines de datos con salida formateada, manejo de errores y documentación técnica son competencias transferibles a desarrollo de productos tecnológicos financieros.
Este proyecto afina
- python-programming
- api-integration
- data-validation
Asociado de Capital de Riesgo Senior
Los profesionales senior en VC necesitan modelos que integren métricas operativas con proyecciones financieras para liderar rondas de inversión. Este reto aporta experiencia en la herramienta que estos roles exigen a sus portafolios.
Este proyecto afina
- saas-metrics
- financial-modeling
- excel-automation