Bot de Combate con Actor-Critic para Estudio Indie en Buenos Aires
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás un build headless en Unity ML-Agents con dos arenas, 4 personajes y telemetría completa (vida, posición, habilidad disponible). Entrena un agente con PPO o SAC en self-play (juego contra sí mismo) hasta lograr un ELO interno estable. Exporta el modelo a ONNX, integralo en la build del estudio y mide la curva de dificultad con 12 partidas contra cuatro personas jugadoras de niveles diferentes (principiante, intermedia, avanzada, top). El éxito es una curva de win-rate creíble por nivel y un memo con perillas para que diseño ajuste la dificultad.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Entrena y empaqueta una política Actor-Critic creíble para los oponentes del brawler, con curva de dificultad medida frente a personas jugadoras reales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar Actor-Critic con red de política y red de valor en un entorno Unity ML-Agents
- Diseñar un protocolo de self-play que evite ciclos de explotación
- Exportar y validar un modelo entrenado en una pipeline de juego real
- Conectar métricas de RL con perillas de diseño de juego
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero en IA
Entrenar un agente, exportarlo a ONNX e integrarlo en una pipeline de juego es exactamente la mezcla de modelado + pegamento que pide un puesto de AI Engineer en estudios de juego.
Este proyecto afina
- actor-critic
- model-export
- pytorch
Diseñador de Producto IA
Conectar métricas de RL con perillas de dificultad para diseño es trabajo central del AI Product Designer en empresas de juegos o consumer-AI.
Este proyecto afina
- evaluation
- self-play
- actor-critic