Capacidad y tolerancia para almacenamiento distribuido en investigación
Visión general
De qué trata este proyecto.
Modela crecimiento de datos, simula fallos y evalúa alternativas de almacenamiento. Entrega informe y presupuesto. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
El consorcio (financiación pública mixta del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología y socios universitarios) no puede congelar nuevos datasets — eso paralizaría 4 grupos científicos activos.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Modelar capacidad y tolerancia para los próximos 18 meses manteniendo disponibilidad superior al 99,95 por ciento bajo fallo de rack sin duplicar el presupuesto operativo.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar capacidad de almacenamiento distribuido con datos reales
- Evaluar tradeoffs de erasure coding frente a replicación pura
- Diseñar políticas de chequeo de integridad para datos científicos críticos
- Comunicar decisiones técnicas a un comité científico no técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Capacity Planning
Apply capacity planning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Erasure Coding
Apply erasure coding to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fault Tolerance
Apply fault tolerance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Object Storage
Apply object storage to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Performance Analysis
Apply performance analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cost Modeling
Apply cost modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Arquitecto de Sistemas
Defender una arquitectura de almacenamiento ante un comité científico requiere combinar erasure coding con un argumento económico — competencia arquitectónica pura.
Este proyecto afina
- erasure-coding
- capacity-planning
- cost-modeling