Construye un agente RAG vertical para una consultora estratégica
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un agente RAG con LangChain o LlamaIndex para una consultora. Ingiere documentos, indexa y evalúa. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un agente RAG vertical con citación de fuentes, control de acceso por proyecto y métricas de evaluación reproducibles.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir un agente RAG vertical end-to-end con citación
- Diseñar control de acceso en sistemas de retrieval
- Evaluar RAG con métricas de groundedness y citation accuracy
- Comunicar valor a stakeholders senior no técnicos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
LLM Application Development
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniera de IA
Construir RAG verticales con citación y control de acceso es el portafolio canónico de una AI engineer en consultoría o servicios profesionales.
Este proyecto afina
- rag
- langchain
- vector-search
Arquitecta de Soluciones de IA
Pensar control de acceso por proyecto y trazabilidad es la responsabilidad de architects en empresas de servicios con confidencialidad estricta.
Este proyecto afina
- access-control
- rag
- evaluation
Ingeniera de Prompts
Iterar prompts del agente para mejorar groundedness y citación es trabajo cotidiano de prompt engineers en producto vertical.
Este proyecto afina
- rag
- evaluation
- python