Construye un asistente de soporte en español para una fintech bogotana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un clasificador de intentos y un sistema RAG en español para una fintech bogotana, evaluando accuracy y escalado. Recibirás un certificado verificable.
El escenario
La fintech (Serie A, cerca de 95 empleados) recibe alrededor de 3.200 consultas/día por chat; cada minuto ahorrado en TMR (tiempo medio de respuesta) se traduce en cerca de 9 puntos de NPS según el estudio interno.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un asistente en español que resuelva >= 60 % de consultas frecuentes con calidad equivalente al humano y escale el resto con criterio.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar modelos NLP preentrenados en español a un caso real
- Combinar clasificación de intent con RAG en un asistente conversacional
- Evaluar sistemas conversacionales con métricas técnicas y humanas
- Diseñar lógica de escalado human-in-the-loop (humano-en-el-bucle)
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Natural Language Processing
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Natural Language Processing at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Intent Classification
Apply intent classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Rag
Apply rag to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Nlp Spanish
Apply nlp spanish to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Transformers
Apply transformers to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de PLN
Construir asistentes conversacionales en español con clasificación de intent + RAG es la competencia más demandada del NLP engineer en fintech LATAM.
Este proyecto afina
- intent-classification
- rag
- nlp-spanish
Ingeniero/a de IA
El trabajo glue entre modelos, vector store y lógica de escalado es exactamente el trabajo cotidiano del AI engineer en producto.
Este proyecto afina
- rag
- python
- evaluation
Ingeniero/a de Machine Learning
El fine-tuning de BETO y la evaluación rigurosa son competencias del MLE aplicado a NLP en producción.
Este proyecto afina
- transformers
- evaluation
- python