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Ewance
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Cover image for Construye un modelo seq2seq para subtitular vídeos cortos de moda
Code

Construye un modelo seq2seq para subtitular vídeos cortos de moda

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Construye un modelo seq2seq para subtitular vídeos cortos de moda. Advanced challenge in code. Writing production code that solves real engineering problems,...

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un pipeline ASR + traducción ES→PT-BR sobre vídeos cortos con BLEU ≥28 y aceptabilidad humana ≥75 %.

This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.

When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Combinar dos modelos seq2seq en un pipeline multimodal
  • Distinguir métricas automáticas y humanas de calidad de traducción
  • Diseñar y conducir una evaluación humana con MQM
  • Diagnosticar errores en el límite ASR-MT

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Machine Perception

Master · Computer Vision

Strong alignment

This challenge maps to Machine Perception at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Ingeniero/a de Procesamiento de Lenguaje Natural

ASR + MT en pipeline multimodal es uno de los casos centrales de NLP en producto multimedia.

Este proyecto afina

  • sequence-to-sequence
  • machine-translation
  • speech-recognition

Ingeniero/a de IA

Encadenar dos modelos open-source y validarlos con humanos es la rutina del AI engineer en multimedia.

Este proyecto afina

  • multimodal
  • speech-recognition
  • machine-translation

Investigador/a de Machine Learning

Diseñar evaluación humana con MQM y reportar kappa es rigor metodológico esperado en research aplicada.

Este proyecto afina

  • human-evaluation
  • sequence-to-sequence
  • machine-translation

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.