Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa un sistema de A/B testing para una plataforma de turismo y obtén un certificado verificable.
El escenario
La plataforma (cerca de 320 empleados, 4,5 M reservas/año) ha perdido 7 meses en el último año por experimentos mal diseñados que tuvieron que repetirse; un sistema riguroso es la prioridad del trimestre.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un sistema reproducible de A/B testing de modelos con asignación estable, métricas primarias y de guardia, y cálculo automático de significancia.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir infraestructura de experimentación específica para ML
- Implementar asignación estable y métricas de guardia honestas
- Aplicar estadística inferencial correcta a experimentos ML
- Diseñar herramientas que el equipo de producto pueda usar autónomamente
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
ML Engineering and Production ML
Master · Ai Systems
Strong alignment
This challenge maps to ML Engineering and Production ML at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Ab Testing
Apply ab testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Experimentation Platform
Apply experimentation platform to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Statistics
Apply statistical methods to analyze data and draw valid conclusions.
- Production Ml
Apply production ml to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Engineering
Design and build pipelines that collect, transform, and deliver reliable data at scale.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a MLOps
Construir plataforma de experimentación de modelos es trabajo central de MLOps en cualquier producto digital maduro.
Este proyecto afina
- experimentation-platform
- ab-testing
- production-ml
Ingeniero/a de Datos
El pipeline de registro y procesamiento de métricas de experimentos es competencia clave del data engineer orientado a producto.
Este proyecto afina
- data-engineering
- python
- experimentation-platform
Científico/a de Datos
El componente estadístico (significancia con bootstrap, métricas de guardia) es competencia del data scientist senior orientado a experimentación.
Este proyecto afina
- statistics
- ab-testing
- python