Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - solución). Cubrirás las 50 averías más frecuentes (80 por ciento del volumen). Construirás una interfaz web simple para que el técnico navegue en móvil con buen modo offline. Validarás con 5 técnicos durante 2 semanas en campo midiendo tiempo de diagnóstico y tasa de segunda visita. Entregarás base de conocimiento, app web, informe de validación y plan de mantenimiento del conocimiento.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir una base de conocimiento de diagnóstico con árboles de decisión y reglas, validada en campo con reducción medible del tiempo de diagnóstico y segundas visitas.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Representar conocimiento experto en estructuras consultables
- Combinar entrevistas con modelado formal sin perder matices
- Validar herramientas de IA en contexto operativo real
- Diseñar el mantenimiento del conocimiento, no solo su construcción
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniera de Conocimiento
Construir una base de conocimiento validada en campo con métricas operativas reales es el portafolio que las empresas de servicio técnico, mantenimiento industrial y soporte L1/L2 valoran como entrada a roles de ingeniería de conocimiento.
Este proyecto afina
- knowledge-representation
- rule-based-systems
- python-programming
Ingeniera de Software
Las ingenieras de software que han modelado dominio real con reglas e interfaz móvil entienden mejor cuándo aplicar IA simbólica vs ML estadístico.
Este proyecto afina
- rule-based-systems
- intelligent-agents
- testing
Diseñadora de Producto
Las diseñadoras que han validado herramientas en campo con personal técnico real entienden trade-offs entre completitud y velocidad mejor que el resto.
Este proyecto afina
- user-research
- knowledge-representation
- testing