Construye una visualización interactiva de bidstream para AdTech
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás 24 horas de datos de bidstream anonimizado (alrededor de 80 millones de bid requests, 12 millones de bids enviados, 1,2 millones de wins) en formato parquet. Diseña una visualización web de una sola página con: (1) timeline agregada de requests/bids/wins, (2) sankey diagram de funnel por etapa, (3) heatmap geo de win-rate por país, (4) tabla drill-down filtrable. Optimiza para que el equipo de trading pueda identificar la causa raíz de una caída en win-rate en menos de 3 minutos. Implementa con D3.js o Apache ECharts sobre un backend liviano (FastAPI + DuckDB).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye una visualización interactiva de bidstream que permita diagnosticar la causa raíz de una caída de win-rate en menos de 3 minutos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar visualizaciones interactivas que respondan preguntas de diagnóstico, no de exploración
- Optimizar agregaciones sobre datos columnar grandes con DuckDB
- Aplicar principios de coordinación entre vistas (brushing & linking)
- Validar visualizaciones con tiempo a respuesta, no estética
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de IA
Conectar agregaciones analíticas con una UI interactiva es trabajo cotidiano de un AI engineer en startups data-intensivas.
Este proyecto afina
- duckdb
- data-aggregation
- performance-optimization
Diseñador de Producto de IA
Diseñar vistas coordinadas que diagnostiquen en 3 minutos es la habilidad puente entre design y data viz.
Este proyecto afina
- interactive-visualization
- ui-design
- d3js
Ingeniero de Datos
DuckDB sobre parquet es ya un patrón estándar para casos analíticos sin warehouse; este reto da experiencia documentable.
Este proyecto afina
- duckdb
- data-aggregation
- performance-optimization