Conteo Automático de Botellas en Cinta para una Bodega del Penedès
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes 30 minutos de video cenital (1080p, 25 fps) de las tres cintas, con ground truth manual de conteo por minuto. Aplica preprocesamiento (substracción de fondo o threshold adaptativo), detección de blobs con OpenCV, tracking simple por proximidad temporal, y conteo en una línea virtual. Evalúa error absoluto vs ground truth por minuto y por cinta. Entrega Notebook con visualización en tiempo real (replay del video con overlays).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Conseguir error absoluto por minuto inferior al 3% en las tres cintas durante el video completo, usando solo visión clásica.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar substracción de fondo en video real
- Detectar y trackear blobs por proximidad temporal
- Definir métricas operativas (error por minuto)
- Iterar sobre parámetros sin overfit al video de prueba
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Visión por Computadora
Conteo en cinta con técnicas clásicas es el primer proyecto típico del CV engineer junior en industria.
Este proyecto afina
- image-processing
- background-subtraction
- opencv
Ingeniero de IA
Llevar una solución de visión a tiempo real con métricas operativas es trabajo cotidiano del AI engineer en fábrica.
Este proyecto afina
- video-analysis
- python
- opencv