Control de Congestión: Comparativa Cubic vs BBR sobre Enlace LATAM-EU
Visión general
De qué trata este proyecto.
Monta testbed con 2 VMs (cliente + servidor) en la misma red local y emula el enlace con tc netem (delay 130ms ± 5ms, loss 0.5%, 1Gbps). Configura el kernel para alternar Cubic ↔ BBRv2. Ejecuta 4 escenarios: (A) flujo único TCP grande; (B) 5 flujos paralelos; (C) flujo grande + 10 flujos cortos HTTP; (D) flujo único con loss subiendo a 2%. Mide throughput, fairness (Jain's index), queuing delay con bpftrace. Compara ambos algoritmos por escenario. Recomienda al equipo de plataforma. Entrega scripts de testbed, datos crudos, gráficos y reporte de 5 páginas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Comparar TCP Cubic vs BBR sobre testbed que emula enlace LATAM-EU (130 ms, loss) en 4 escenarios y recomendar al equipo de plataforma.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Emular enlaces WAN con tc netem fielmente
- Configurar y alternar algoritmos de congestión en kernel Linux
- Medir fairness con Jain's index y queuing delay con eBPF
- Producir recomendaciones basadas en evidencia para decisiones de plataforma
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero Backend
El ingeniero backend que entiende control de congestión escribe servicios que cooperan con la red en lugar de pelearse con ella — ventaja real en latencia y throughput.
Este proyecto afina
- tcp
- congestion-control
- network-measurement