Controlador Fuzzy para Temperatura de Bodega en La Rioja
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás un simulador térmico de la nave (50 barricas, sensores de temperatura y humedad), 12 reglas iniciales propuestas por el bodeguero y datos históricos de la última temporada. Diseña los conjuntos difusos (triangulares y trapezoidales) para temperatura, humedad y derivadas. Implementa Mamdani con defuzzificación por centroide. Itera con el bodeguero al menos dos veces. Valida en simulador comparando contra el controlador on/off actual: estabilidad de temperatura, integral del error, consumo energético. Entrega dossier de reglas comentado, código y memo.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseña un controlador difuso Mamdani interpretable que mejore estabilidad y consumo de la climatización de la nave de crianza.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar conjuntos difusos coherentes con el lenguaje del experto
- Implementar inferencia Mamdani con defuzzificación por centroide
- Iterar reglas con un experto de dominio sin desbalancear el sistema
- Validar control en simulador con métricas físicas significativas
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico en IA Aplicada
Modelar conocimiento experto con lógica difusa es trabajo central del Applied AI Scientist en sectores tradicionales (vino, agroindustria, manufactura).
Este proyecto afina
- fuzzy-logic
- domain-modeling
- interpretable-ai
Ingeniero en Aprendizaje Automático
Implementar controladores interpretables en producción es trabajo del MLE en industria.
Este proyecto afina
- mamdani-inference
- control-systems
- python