Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un dashboard de salud de modelos ML con Python, TimescaleDB y React. Implementa detección de deriva y alertas. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La scaleup tiene 90 personas en ingeniería y datos y opera ocho modelos críticos para el producto; un dashboard unificado evita decisiones en silos y reduce el tiempo medio de detección de incidentes.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un dashboard de salud de modelos de ML unificado con detección de deriva, alertas y comparación de versiones, listo para piloto con dos equipos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar y construir un sistema MLOps end-to-end
- Implementar detección de deriva con varios métodos complementarios
- Construir alertas accionables y comparación entre versiones
- Planificar adopción interna con dos equipos cliente
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Mlops
Apply mlops to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- System Design
Apply system design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Monitoring
Apply model monitoring to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Full Stack Development
Apply full stack development to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Engineering
Design and build pipelines that collect, transform, and deliver reliable data at scale.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero MLOps
Construir un sistema de monitorización de modelos end-to-end con detección de deriva y alertas es trabajo nuclear del rol de MLOps Engineer.
Este proyecto afina
- mlops
- model-monitoring
- system-design
Ingeniero de Machine Learning
La instrumentación de modelos en producción y la interpretación de deriva conecta directamente con las responsabilidades de un MLE senior.
Este proyecto afina
- model-monitoring
- python
- system-design
Ingeniero de Datos
La ingestión de métricas y el manejo de series temporales escalables es ejercicio directo del rol de Data Engineer en MLOps.
Este proyecto afina
- data-engineering
- system-design
- python