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Cover image for Detección de Code Smells con Análisis Estático en Backend Django
Analysis

Detección de Code Smells con Análisis Estático en Backend Django

FreeVerified credential3 semanasIntermediate

Visión general

De qué trata este proyecto.

Configura análisis estático en un backend Django de turismo, prioriza 30 smells y entrega un plan de refactor. Obtén un certificado verificable.

El escenario

La scale-up (alrededor de EUR 14M de ingreso recurrente anual, 3.200 hoteles activos en España, Portugal y Riviera Maya) acaba de cerrar serie B y el CTO recibió un mandato del consejo: bajar el tiempo medio entre incidentes de 11 a 25 días en 6 meses.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Configurar un pipeline de análisis estático que produzca una priorización accionable de los 30 code smells más críticos de un backend Django de 240k líneas.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Configurar herramientas de análisis estático para que sean útiles, no ruidosas
  • Cruzar severidad técnica con churn de Git para priorizar smells reales
  • Distinguir smells cosméticos de smells que generan incidentes
  • Producir un plan de refactor con esfuerzo y riesgo cuantificados

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Refactoring and Code Smell Detection

Master · Software Engineering

Strong alignment

This challenge maps to Refactoring and Code Smell Detection at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.