Detección de coordinación inauténtica en X durante elecciones locales
Visión general
De qué trata este proyecto.
Procesa 2M tuits con Python, detecta redes de coordinación inauténtica y audita 50 cuentas. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
El medio (financiado por suscripción + fundaciones, audiencia 480.000 lectores mensuales) prepara la pieza para coincidir con la jornada electoral; un error de metodología que se publique sería un escándalo de credibilidad.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Detectar y publicar 5 redes probables de coordinación inauténtica en X con metodología auditable, estimando explícitamente la tasa de falsos positivos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar técnicas de coordinación inauténtica con rigor periodístico
- Combinar similitud temporal y textual para reducir falsos positivos
- Construir auditoría manual sobre muestras representativas
- Comunicar metodología en lenguaje que sobreviva escrutinio público
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Network Science and Computational Social Science
Master · General Studies
Strong alignment
This challenge maps to Network Science and Computational Social Science at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Network Science
Apply network science to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Anomaly Detection
Apply anomaly detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Computational Journalism
Apply computational journalism to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Minhash
Apply minhash to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Data Scientist
Aplicar network science a 2 M de tuits con rigor publicable es el perfil del data scientist en redacciones de datos y observatorios — un nicho creciente en medios hispanos independientes.
Este proyecto afina
- network-science
- anomaly-detection
- python
Software Engineer
Construir un pipeline reproducible auditable es la frontera entre script de redacción y herramienta reusable — competencia que mueve al software engineer aplicado a roles de investigación cívica.
Este proyecto afina
- python
- minhash
- computational-journalism