Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa detección de puntos de cambio con BOCD y PELT en datos logísticos y crea un panel interactivo. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La operadora gestiona unos 24 millones de toneladas anuales y los cambios estructurales detectados tarde se traducen en sobre-stock o roturas; un detector automatizado libera tiempo de análisis manual del equipo de planeación.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir y comparar dos métodos de detección de puntos de cambio en demanda semanal por categoría y entregar un panel operativo semanal.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar detección de puntos de cambio bayesiana y clásica
- Diseñar evaluación cuando no hay verdad-terreno completa
- Construir paneles interactivos para uso operativo semanal
- Comunicar incertidumbre en detección a equipos de operaciones
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Time Series Analysis and Forecasting
Master · Foundations
Strong alignment
This challenge maps to Time Series Analysis and Forecasting at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Change Point Detection
Apply change point detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Bayesian Methods
Apply bayesian methods to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Time Series Analysis
Apply time series analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Interactive Dashboards
Apply interactive dashboards to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico/a de Datos
Construir detectores de puntos de cambio y entregar paneles operativos es perfil habitual de una persona data scientist en logística.
Este proyecto afina
- change-point-detection
- time-series-analysis
- data-visualization
Científico/a Aplicado/a de IA
Comparar métodos bayesianos y frecuentistas y razonar sobre evaluación sin verdad-terreno es habilidad típica de investigación aplicada.
Este proyecto afina
- bayesian-methods
- change-point-detection
- time-series-analysis
Ingeniero/a de IA
Empaquetar un panel interactivo con datos en producción es trabajo cotidiano de una persona AI Engineer en operaciones.
Este proyecto afina
- interactive-dashboards
- python
- data-visualization