Detección de puntos de cambio en demanda logística en Valencia
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes 4 años de series semanales por categoría (28 categorías, 200 puntos cada una). Implementa al menos dos métodos de detección: (a) Bayesian Online Changepoint Detection y (b) un método clásico tipo PELT con la librería ruptures. Diseña la evaluación: marca con tu juicio experto los puntos de cambio aparentes en 8 categorías y compara la concordancia de los métodos. Entrega un panel interactivo (Streamlit o Plotly Dash) que cada lunes muestra alertas por categoría y permite explorar el detalle.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir y comparar dos métodos de detección de puntos de cambio en demanda semanal por categoría y entregar un panel operativo semanal.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar detección de puntos de cambio bayesiana y clásica
- Diseñar evaluación cuando no hay verdad-terreno completa
- Construir paneles interactivos para uso operativo semanal
- Comunicar incertidumbre en detección a equipos de operaciones
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico/a de Datos
Construir detectores de puntos de cambio y entregar paneles operativos es perfil habitual de una persona data scientist en logística.
Este proyecto afina
- change-point-detection
- time-series-analysis
- data-visualization
Científico/a Aplicado/a de IA
Comparar métodos bayesianos y frecuentistas y razonar sobre evaluación sin verdad-terreno es habilidad típica de investigación aplicada.
Este proyecto afina
- bayesian-methods
- change-point-detection
- time-series-analysis
Ingeniero/a de IA
Empaquetar un panel interactivo con datos en producción es trabajo cotidiano de una persona AI Engineer en operaciones.
Este proyecto afina
- interactive-dashboards
- python
- data-visualization