Detecta defectos en placa cerámica para línea de control de calidad
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás 8.000 imágenes etiquetadas (5 categorías: OK, microfisura, descuelgue, mancha, otro) capturadas con la cámara industrial existente. Entrenarás un clasificador (ResNet50 fine-tuned o EfficientNet pequeño), calibrarás el umbral para una tasa de falsos negativos por debajo del 1 por ciento (no perder defectos reales) y diseñarás una interfaz simple para que la persona inspectora confirme o descarte las piezas marcadas. Reportarás métricas por clase, matriz de confusión y simulación de impacto operativo (piezas revisadas por turno).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un asistente de detección de defectos en azulejo que priorice no perder defectos reales y respete el papel del personal inspector.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar transfer learning a clasificación industrial de imagen
- Calibrar umbrales para una métrica operativa, no solo accuracy
- Diseñar interfaces human-in-the-loop que respeten la experiencia humana
- Traducir métricas técnicas en impacto operativo de planta
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniera de Visión por Computadora
Defect detection en línea industrial con calibración operativa y human-in-the-loop es el cliché del primer rol de CV engineer en manufactura — exactamente lo que demanda el sector.
Este proyecto afina
- image-classification
- transfer-learning
- model-calibration
Ingeniera de Aprendizaje Automático
Empaquetar el modelo, exportarlo a ONNX y conectarlo a una interfaz operativa es el día a día de una ML engineer en industria 4.0.
Este proyecto afina
- pytorch
- model-calibration
- human-in-the-loop
Ingeniera de MLOps
La simulación de turno y la calibración para una métrica operativa son las prácticas que MLOps lleva a sistemas de inferencia en planta.
Este proyecto afina
- model-calibration
- evaluation
- human-in-the-loop