Detector de Defectos en Conservas para una Industria de Murcia
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un pipeline de visión por computadora para detectar defectos en conservas y obtén un certificado verificable.
El escenario
La conservera (alrededor de 70 personas, ingresos cercanos a 14 millones de euros) factura mayormente a marca blanca; una devolución por defecto cuesta cerca de 1.200 euros entre logística y multa contractual.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un detector de defectos con precision > 0,85 y recall > 0,80 usando únicamente procesamiento de imagen clásico.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar segmentación clásica (umbralización, morfología)
- Extraer features de color y textura interpretables
- Entrenar y evaluar un clasificador clásico
- Comunicar resultados a un equipo de producción no técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computer Vision (Undergraduate)
Bachelor · Computer Vision
Strong alignment
This challenge maps to Computer Vision (Undergraduate) at the Bachelor level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Image Processing
Apply image processing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Extraction
Apply feature extraction to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Classification
Apply classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Opencv
Apply opencv to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Visión por Computadora
El reto cubre el pipeline clásico completo (segmentación, features, clasificación) que un CV engineer junior usa todos los días en inspección industrial.
Este proyecto afina
- image-processing
- feature-extraction
- opencv
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Entrenar y evaluar un clasificador con métricas operativas es el día uno del MLE junior.
Este proyecto afina
- classification
- model-evaluation
- python