Digital Humans: Rigging y Skinning para una Empresa de Avatares LATAM
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye pipeline en Python con Open3D + libigl: (1) detección de landmarks anatómicos sobre malla via correspondencia con template (Procrustes + ICP refinement); (2) ajuste de esqueleto humanoide (15 huesos) al modelo objetivo; (3) skinning weights vía bone heat o bounded biharmonic weights; (4) blending LBS vs Dual Quaternion según hueso (DQ para shoulders/hips). Test sobre 8 avatares de prueba con poses canónicas (T-pose, A-pose, contrapposto, brazos arriba). Métricas: tiempo total, error visual en deformaciones por zona, comparativa LBS vs DQ. Entrega pipeline, avatares riged, video demo y memoria de 6 páginas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir pipeline de rigging+skinning semi-automático que produzca avatares humanoides riged en < 30 min con deformaciones aceptables en hombros/caderas usando LBS+DQ.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar correspondencia template-to-target en mallas humanoides
- Calcular skinning weights con métodos modernos (bone heat o BBW)
- Comparar LBS y Dual Quaternion donde cada uno destaca
- Validar deformaciones por zona anatómica con metodología visual
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Digital humans + rigging automático es uno de los nichos más demandados con la ola de avatares y creator economy — un ingeniero de software con experiencia real aquí tiene mercado global.
Este proyecto afina
- digital-humans
- rigging
- skinning
Ingeniero Backend
Construir un pipeline self-serve robusto es trabajo de ingeniero backend que sabe geometría — combinación rara y valorada.
Este proyecto afina
- geometry-processing
- python
- digital-humans