Digital Humans: Rigging y Skinning para una Empresa de Avatares LATAM
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un pipeline de rigging y skinning con Python para avatares y recibe un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir pipeline de rigging+skinning semi-automático que produzca avatares humanoides riged en < 30 min con deformaciones aceptables en hombros/caderas usando LBS+DQ.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar correspondencia template-to-target en mallas humanoides
- Calcular skinning weights con métodos modernos (bone heat o BBW)
- Comparar LBS y Dual Quaternion donde cada uno destaca
- Validar deformaciones por zona anatómica con metodología visual
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Advanced Computer Graphics
Master · Cs Se
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero de Software
Digital humans + rigging automático es uno de los nichos más demandados con la ola de avatares y creator economy — un ingeniero de software con experiencia real aquí tiene mercado global.
Este proyecto afina
- digital-humans
- rigging
- skinning
Ingeniero Backend
Construir un pipeline self-serve robusto es trabajo de ingeniero backend que sabe geometría — combinación rara y valorada.
Este proyecto afina
- geometry-processing
- python
- digital-humans