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Diseña un sistema de negociación asistida para compras de maquila

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibirás los términos negociables (precio unitario, volumen, plazo de pago, penalizaciones por retraso) y la matriz de preferencias del comprador para 6 categorías de componente. Diseña un sistema que: (1) modele la utilidad multi-objetivo del comprador, (2) infiera la utilidad del proveedor desde las contraofertas observadas, (3) proponga contraofertas en el Pareto frontier estimado. Aplica una técnica de búsqueda como NSGA-II o un método de scalarización. Valida con 5 negociaciones históricas simuladas comparando contra las soluciones reales alcanzadas. Entrega prototipo + guía de uso + reporte de validación.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construye un sistema de negociación asistida que proponga contraofertas Pareto-mejorando para ambas partes en compras de maquila.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Modelar preferencias del decisor como utilidad multi-objetivo
  • Aplicar NSGA-II o scalarización a problemas de negociación
  • Inferir preferencias de la contraparte desde comportamiento observado
  • Comunicar trade-offs en términos del lenguaje del negociador, no del optimizador

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Científico Aplicado de IA

Sistemas de negociación asistida combinan optimización multi-objetivo y preference learning — habilidades centrales del applied AI scientist en operaciones.

Este proyecto afina

  • multi-objective-optimization
  • negotiation
  • preference-modeling

Investigador de ML

Inferir utilidad desde comportamiento observado es problema clásico de preference learning con literatura activa.

Este proyecto afina

  • preference-modeling
  • nsga-ii
  • decision-support

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.