Analysis
Diseño de almacén de datos para una bodega familiar riojana con exportación a LATAM
Visión general
De qué trata este proyecto.
Debes entregar un diseño completo de almacén de datos para esta bodega, no implementarlo en código. Primero, identifica las fuentes de datos clave (ventas, inventario de barricas, cosechas, envíos internacionales, clientes) y sus problemas de calidad. Segundo, diseña un esquema en estrella o copo de nieve con al menos cuatro dimensiones (tiempo, producto, cliente, mercado) y una tabla de hechos de ventas. Tercero, describe el flujo ETL paso a paso: qué datos extraes, cómo los limpias (duplicados, formatos de moneda, fechas de cosecha), cómo los cargas y con qué frecuencia. Cuarto, propón tres consultas de análisis en línea (OLAP, por sus siglas en inglés: Online Analytical Processing) que el equipo comercial pueda ejecutar, explicando qué cubos de datos (data cubes) se necesitan. El éxito se mide por la claridad del modelo, la viabilidad del ETL descrito y la utilidad demostrable para decisiones de exportación.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
La bodega carece de una vista unificada de sus operaciones comerciales e inventario, lo que impide analizar rentabilidad por mercado y tomar decisiones de exportación basadas en datos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar conceptos de modelado dimensional (estrella y copo de nieve) a un caso de negocio real del sector vitivinícola
- Diseñar un flujo ETL completo considerando múltiples fuentes heterogéneas y problemas de calidad de datos
- Traducir necesidades de negocio (rentabilidad por mercado, tendencias de clientes) en estructuras de análisis en línea (OLAP) accesibles para usuarios no técnicos
- Identificar y mitigar riesgos de calidad de datos en contextos con sistemas legados y procesos manuales
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Arquitecto de BI
Este reto prepara para diseñar arquitecturas de datos empresariales completas, integrando múltiples fuentes y modelos dimensionales en sectores con datos dispersos como el agroalimentario.
Este proyecto afina
- data-modeling
- dimensional-modeling
- etl-design
Analista de Datos
La experiencia en traducir necesidades de negocio en estructuras analíticas y comunicar resultados a no técnicos es central en el día a día de un analista de datos en organizaciones medianas.
Este proyecto afina
- stakeholder-communication
- data-quality
- data-modeling
Consultor de BI
El reto replica el ciclo completo de consultoría de inteligencia de negocio: diagnóstico, diseño de solución y presentación de valor al cliente, habilidades transferibles a cualquier sector.
Este proyecto afina
- etl-design
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- dimensional-modeling