Embeddings de Nodos para Comunidades en Red Académica en Bogotá
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un grafo de coautoría, calcula embeddings con node2vec y clustering para descubrir comunidades académicas. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La universidad tiene ~1.800 profesores en 12 facultades y ~140 grupos de investigación reconocidos; la vicerrectoría de investigación quiere evidencia cuantitativa antes de la próxima reorganización de grupos.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Identifica comunidades de coautoría con embeddings de nodos y compara contra estructura departamental para informar reorganización de grupos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Calcular embeddings de nodos con node2vec y métodos espectrales
- Aplicar clustering sobre embeddings con métricas justificadas
- Interpretar comunidades en lenguaje de stakeholders no técnicos
- Comunicar limitaciones y caveats sobre los datos académicos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Node Embeddings
Apply node embeddings to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Node2vec
Apply node2vec to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Spectral Methods
Apply spectral methods to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Community Detection
Apply community detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Graph Analytics
Apply graph analytics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Networkx
Apply networkx to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
Embeddings de nodos + clustering + comunicación a stakeholders es trabajo del Data Scientist en academia, sector público y consultoría.
Este proyecto afina
- node-embeddings
- community-detection
- graph-analytics
Ingeniero de Datos
Procesar 10 años de papers en grafos reproducibles es trabajo del Data Engineer en analítica académica.
Este proyecto afina
- graph-analytics
- node2vec
- networkx