Embeddings de Nodos para Comunidades en Red Académica en Bogotá
Visión general
De qué trata este proyecto.
Embeddings de Nodos para Comunidades en Red Académica en Bogotá. Intermediate challenge in analysis. Analyzing real datasets and building models that drive d...
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Identifica comunidades de coautoría con embeddings de nodos y compara contra estructura departamental para informar reorganización de grupos.
This is not a data exercise. It is the work an analyst does when stakeholders need answers from messy data. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates describe statistical methods and none who have extracted insight from messy, real-world data.
When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Calcular embeddings de nodos con node2vec y métodos espectrales
- Aplicar clustering sobre embeddings con métricas justificadas
- Interpretar comunidades en lenguaje de stakeholders no técnicos
- Comunicar limitaciones y caveats sobre los datos académicos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Node Embeddings
Apply node embeddings to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Node2vec
Apply node2vec to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Spectral Methods
Apply spectral methods to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Community Detection
Apply community detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Graph Analytics
Apply graph analytics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Networkx
Apply networkx to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
Embeddings de nodos + clustering + comunicación a stakeholders es trabajo del Data Scientist en academia, sector público y consultoría.
Este proyecto afina
- node-embeddings
- community-detection
- graph-analytics
Ingeniero de Datos
Procesar 10 años de papers en grafos reproducibles es trabajo del Data Engineer en analítica académica.
Este proyecto afina
- graph-analytics
- node2vec
- networkx