Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes un dataset interno con 240.000 pólizas anonimizadas (35 features de cliente, póliza y canal) y etiqueta binaria de cancelación en 180 días. Entrena Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost o LightGBM) y un Stacking que combine ambos con la regresión logística como meta-modelo. Evalúa con área bajo la curva ROC, area bajo la curva precisión-recall y curva de ganancia. Compara los modelos por país. Entrega la propuesta operativa: a qué decil priorizar, con qué coste/beneficio esperado, y umbral recomendado.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un ensemble que supere a la regresión logística regularizada en predicción de cancelación y traducirlo en propuesta operativa con curvas de ganancia por país.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar y comparar métodos de ensemble en datos tabulares reales
- Combinar modelos con stacking respetando validación cruzada
- Construir curvas de ganancia y traducirlas a decisiones de negocio
- Evaluar consistencia de modelos entre países
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico/a de Datos
Combinar ensembles, lift analysis y propuesta operativa es el perfil clásico de una persona data scientist en seguros y banca.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- gradient-boosting
- lift-analysis
Ingeniero/a de Aprendizaje Automático
Empaquetar un stacking reproducible con consistencia entre países es trabajo típico de una persona MLE en aseguradoras multinacionales.
Este proyecto afina
- stacking
- random-forest
- python
Científico/a Aplicado/a de IA
Razonar sobre estabilidad del modelo entre geografías y traducirlo a estrategia operativa es habilidad central de investigación aplicada en multinacionales.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- lift-analysis
- gradient-boosting