Ensemble methods para predicción de cancelación en aseguradora multilatina
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena Random Forest, Gradient Boosting y Stacking con 240.000 pólizas. Compara por país, define el decil prioritario y obtén tu certificado verificable.
El escenario
La aseguradora factura unos 1.100 millones de dólares estadounidenses anuales en póliza de auto en los tres países; cada punto porcentual de retención adicional supone retorno significativo dado el coste de adquisición de cliente.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un ensemble que supere a la regresión logística regularizada en predicción de cancelación y traducirlo en propuesta operativa con curvas de ganancia por país.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar y comparar métodos de ensemble en datos tabulares reales
- Combinar modelos con stacking respetando validación cruzada
- Construir curvas de ganancia y traducirlas a decisiones de negocio
- Evaluar consistencia de modelos entre países
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Statistical Machine Learning
Master · Machine Learning
Strong alignment
This challenge maps to Statistical Machine Learning at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Ensemble Methods
Apply ensemble methods to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Random Forest
Apply random forest to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Gradient Boosting
Apply gradient boosting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stacking
Apply stacking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Lift Analysis
Apply lift analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico/a de Datos
Combinar ensembles, lift analysis y propuesta operativa es el perfil clásico de una persona data scientist en seguros y banca.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- gradient-boosting
- lift-analysis
Ingeniero/a de Aprendizaje Automático
Empaquetar un stacking reproducible con consistencia entre países es trabajo típico de una persona MLE en aseguradoras multinacionales.
Este proyecto afina
- stacking
- random-forest
- python
Científico/a Aplicado/a de IA
Razonar sobre estabilidad del modelo entre geografías y traducirlo a estrategia operativa es habilidad central de investigación aplicada en multinacionales.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- lift-analysis
- gradient-boosting