Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás vuelos en 4 bandas (RGB + NIR) ortorrectificados y muestras de campo con grado Brix georeferenciadas. Construirás un pipeline que: (1) calcule índices vegetativos (NDVI, NDRE) por píxel, (2) agregue por parcela con una segmentación dada, (3) entrene un regresor (RandomForest o Gradient Boosting) que mapee índices y fenología a grado Brix, (4) genere mapas semanales en GeoTIFF y resumen por parcela en CSV. Evaluación con validación temporal (entrenar con primeras 6 semanas, predecir 7-8).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Producir mapas semanales de madurez de uva por parcela con dron multispectral validados contra muestras de campo de grado Brix.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Procesar imagen multispectral y calcular índices vegetativos canónicos
- Aplicar regresión supervisada con validación temporal correcta
- Trabajar con datos geoespaciales (rasterio, geopandas) sin perderse en CRS
- Comunicar resultados a un equipo agronómico no técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniera de Visión por Computadora
Procesar multispectral end-to-end y entregar mapas accionables a un equipo no técnico es el perfil de CV engineer aplicada a agritech.
Este proyecto afina
- multispectral-imaging
- remote-sensing
- geospatial-processing
Ingeniera de Investigación Aplicada en IA
Validación temporal honesta + regresión supervisada contra ground truth de campo es exactamente el rigor que se espera de applied AI scientists en agricultura de precisión.
Este proyecto afina
- regression-modeling
- evaluation
- remote-sensing
Ingeniera de Datos
Construir un pipeline reproducible que ingiere vuelos semanales y produce mapas operativos es trabajo nuclear de data engineering en empresas agritech.
Este proyecto afina
- python
- geospatial-processing
- multispectral-imaging