Estudio de Estacionalidad de Reservas en un Resort de Riviera Maya
Visión general
De qué trata este proyecto.
Descompón la serie temporal de 4 años de reservas en un resort, ajusta modelos SARIMA y Prophet, y reporta el MAPE a 12 semanas. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La cadena (8 propiedades, 220 personas, alrededor de 24 millones USD de ingresos) compite con grandes operadoras globales en el Caribe; cada punto de mejora en ocupación pesa cerca de 180.000 USD anuales.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir una previsión semanal a 12 semanas con error inferior al 15% y explicar honestamente sus límites al equipo comercial.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar descomposición de series temporales en datos reales
- Ajustar y comparar dos familias de modelos de previsión
- Evaluar previsiones con métricas honestas (MAPE, MAE)
- Comunicar incertidumbre al equipo de negocio
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Applied Data Analysis and Practical Data Science
Master · Data Engineering
Strong alignment
This challenge maps to Applied Data Analysis and Practical Data Science at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Time Series Analysis
Apply time series analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Forecasting
Apply forecasting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Wrangling
Apply data wrangling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Business Translation
Apply business translation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
Construir previsiones con honestidad sobre la incertidumbre es trabajo de día a día del científico de datos en producto y operaciones.
Este proyecto afina
- time-series-analysis
- forecasting
- business-translation
Científico de IA Aplicada
Comparar dos familias de modelos sobre el mismo holdout y defender la elección por escrito es el núcleo del trabajo de applied AI scientist.
Este proyecto afina
- forecasting
- data-visualization
- python